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    人工智能與物聯網的融合應該注意的幾點

    放大字體  縮小字體 發布日期:2021-03-24  來源:網絡  瀏覽次數:1693
           在剛剛結束的全國兩會上,“科技創新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會審議通過的“十四五”規劃綱要,再到李克強總理答記者問,都鮮明地體現了這一點。提升科技創新能力,正在成為壯大經濟發展的新引擎。

           “科技創新與實體經濟融合”正越來越頻繁地被提及。“兩者的深度融合,將大力推動實體產業的轉型升級,催生新產業、新業態和新模式。”曠視科技CEO印奇分析,產業數字化將成為未來科技創新的風向標,人工智能(AI)與物聯網(IoT)的融合,則將加快產業數字化轉型的步伐,成為未來10年最大的創新機遇。

    人工智能與物聯網的融合應該注意的幾點

           印奇分析,其中AI是核心技術能力,IoT是產業落地場景。“AI與IoT的融合,本質上就是將AI的能力注入IoT的場景之中,實現產業的數字化智能化改造,進而推動實體產業的高質量發展。”

           印奇認為,為了更好地促進AI與產業的融合,應把握幾個關鍵點。首先,要以打“移動靶”的心態,推動產業數字化發展。當前,中國科技創新能力不斷取得新突破,無論是創新的速度還是創新的規模,都實現了歷史性跨越。“但我們也意識到,與世界科技強國相比,我們還存在明顯差距。一個突出的表現就是,雖然中國在消費側的數字化水平獨步全球,但在產業側的數字化進程仍處于發展階段。”他說,一個重要原因是,消費側的科技創新往往聚焦于前端應用和商業模式的創新,這類創新就像打“固定靶”,即面對確定的目標與需求,開發特定的產品推向市場;產業側的科技創新則更像打“移動靶”,需要與錯綜復雜的行業結合,需求高度不確定,技術落地周期長。因此,發展產業數字化,需要有長期耕耘的耐心,緊緊依靠基礎研究、工程實踐和產業創新的聯動效應,才能滿足動態和不確定的需求。

           其次,印奇認為,應以“拉”為主、采取“推”“拉”結合的模式,促進AI與產業的融合。在他看來,科技創新可分為“推”和“拉”兩種模式。過去,科技創新更多采用的是“推”的模式,即技術和產品創新過程始于研發,經過生產和銷售,并最終推向市場。整個過程完全由供給側發起,市場和用戶僅僅是產品創新的被動接受者。而以深度學習為基礎的新一代AI技術,由于其本身就非常依賴于行業數據,與各行各業有著天然的聯結,因此也必須在行業里找到落地場景。這就決定了AI技術的落地必須是“需求定義供給”,既要從用戶需求出發進行技術和產品的研發,又要針對用戶反饋對技術和產品作出調整,由此形成技術創新的價值閉環。采取以“拉”為主,“推”“拉”結合的模式,將大幅提升AI產業落地的效率。

           同時,印奇表示,要以新型人才體系,加速AI的產業落地。“AI是典型的人才密集型行業。推動AI的產業落地,就必須擁有一批真正關注用戶需求、懂得行業運行規律的行業專家。”他說,AI與產業的融合過程,對組織的密度和陣型提出了極高要求。

           “一家AI企業不僅需要具備頂尖的AI技術研發人才,還需擁有大量具有行業視角和經驗的人才。為此,AI企業需要搭建新型的人才機制和體系,形成多樣性的人才梯隊,讓不同類型的人才在一個體系和框架下,相互融合、良性互動,從而實現技術、產品到行業解決方案的快速落地。”印奇稱。
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